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别拿相关当因果 因果关系简易入门 内容简介

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别拿相关当因果 因果关系简易入门 目录

别拿相关当因果 因果关系简易入门 精彩文摘

本书是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。主要内容包括:认识原因,对原因的理解和运用,如何只通过观察找到原因,大数据集与原因的关系,因果关系相关实验,如何利用因果关系来制定有效的干预措施,研究因果关系的意义。本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者,无须统计学等专业背景。前言 ix第 1章 引子 11.1 何为原因 51.2 怎样才能找到原因 101.3 为什么需要原因 141.4 接下来…… 19第 2章 心理 212.1 原因的寻找与使用 232.1.1 感知 242.1.2 推理与论证 272.2 责任的划分 342.3 文化 372.4 人的局限性 40第3章 相关性 453.1 相关性是什么 483.1.1 没有变化jiu没有相关性 493.1.2 相关性的测量与解释 513.2 相关性的用途 583.3 为什么相关性不是因果关系 613.4 多重测试与P 值 643.5 没有相关性的因果关系 69第4章 时间 734.1 因果关系的感知 754.2 时间的方向性 834.3 当事物随着时间变化的时候 854.4 原因运用中的时间因素 914.5 时间可能具有误导性 93第5章 观察法 985.1 规律性 1005.1.1 穆勒五法 1005.1.2 各种复杂的原因 1085.2 概率 1105.2.1 为什么要使用概率 1105.2.2 从概率到原因 1135.3 辛普森悖论 1195.4 反事实推理 1225.5 观察法的局限性 127第6章 计算法 1306.1 假设 1326.1.1 无隐藏的共同原因 1336.1.2 典型分布 1356.1.3 正确的变量 1396.2 图解模型 1406.2.1 图解模型在什么情况下会表示因果关系 1446.2.2 从数据到图形 1486.3 衡量因果关系 1526.3.1 概率与因果关系的显著性 1536.3.2 格兰杰因果关系检验法 1586.4 现在该怎么办 161第7章 实验法 1647.1 从干预措施中获取原因 1667.2 随机对照试验 1687.2.1 为什么要做随机试验 1697.2.2 如何设置对照组 1757.2.3 研究结果适用于哪些人 1787.3 当参与者只有你自己时应该怎么办 1817.4 可再现性 1847.5 机制 1877.6 实验法是否足以找到事件发生的原因 189第8章 解释 1948.1 寻找某个事件发生的原因 1978.1.1 出现多重原因时 1978.1.2 解释可能具有主观性 2008.1.3 原因出现的时间 2028.2 具有不确定性的解释 2048.3 将类型层面和实体层面分开来看 2088.4 使解释过程自动化 2118.5 法律活动中的因果关系 2138.5.1 要不是因为…… 2148.5.2 近因 2168.5.3 陪审团 218第9章 行动 2249.1 对因果假设的评估 2279.1.1 强度 2299.1.2 一致性(可重复性) 2309.1.3 特异性 2329.1.4 时间性 2339.1.5 生物梯度 2359.1.6 可信度与连贯性 2369.1.7 实验 2379.1.8 类比性 2389.2 根据原因制定政策 2399.2.1 背景 2429.2.2 效力和效果 2439.2.3 意外的结果 245第10章 展望 25010.1 人们需要因果关系 25010.2 主要原理 25610.2.1 因果关系和相关性不是同义词 25610.2.2 针对偏差的批判性思考 25810.2.3 时间的重要性 25910.2.4 并不是所有实验研究都比观察性研究好 26010.3 一个百宝箱 26110.4 知识的重要性 264致谢 268参考文献 269关于作者 288休谟不单单提出了“是什么使得某事成为了原因”,而是将这一问题一分为二:何为原因?如何才能找到原因?更重要的是,休谟没有去寻找能够区别原因与非原因的特征,而是从本质上将二者的关系提炼成了经常性事件。也就是说,我们通过经常性地观察事件发生的规律来了解因果关系,而且也只能通过经历这些有规律的事件来了解原因。蚊虫叮咬是传染疟疾的必要前提,但春季冰淇淋小贩的突增却不是天气变暖的必要前提。然而,我们无法仅通过观察就找出经常性事件(天气/冰淇淋小贩)与必要性事件(蚊子/疟疾)之间的差异。只有在出现反例时,比如天气已经变暖了,而冰淇淋摊位却并没有增加,我们才能了解到冰淇淋小贩并不是气温变化的必要条件。我们想当然地认为原因发生在结果之前,而不是在结果之后或与结果同时发生。这一点我们会在第4章借用物理学中同时性因果关系的例子来进一步讨论。此外,我们还需关注一些原因并没有在结果之前发生的情况。具体来说,我们所观察到的事件发生的时间也许并不忠于实际上事件发生的时间或事物之间的联系。开枪时,我们先看到的是枪火,然后才会听到巨大的响声。因为我们总是先看到枪火,再听到枪声,所以可能会认为是枪火引起了枪声,但实际上枪火和枪声都是开枪引起的。只有研究了这两个事件发生的共同原因,我们才能理解这种规律性。很多情况下,我们可能无法在事件真正发生之时对其进行观察,所以即使有些事件其实是有先后顺序的,但它们看起来也好像是同时发生的。这种情况经常出现在病历中:病人诉说一系列症状,然后医生将这些症状记在相应的药物旁边。看起来似乎症状、诊断和处方是同时发生的(因为它们都是在看医生的时候被记录的),即便药物是在症状出现之前服用的(正是因为用药出现了症状才去看医生的)。时间也有可能是错误的,因为数据并不是在事件发生时收集的,而是事后收集的。如果我问你上次头疼是什么时候,除非你专门做了记录,或者是你最近才头疼过并且记忆犹新,否则你回答的时间可能并不是真正准确的时间。而且事件发生的时间越久,你的记忆就越不可靠。然而,要想判断一种药物是否真的有副作用,事件发生的先后顺序是最关键的信息之一。

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