小苏子
小苏子PDF在线图书

赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书 内容简介

赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书 内容简介

赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书 目录

赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书 精彩文摘

大数据已经由一个概念变成一种工具和行动,与我们生活时时相伴,推动产业转型升级;正在逐渐成为一种思想和文化,影响我们日常行为和做事方法方式,由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看,中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言,行业大数据应用才刚刚起步,缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理,并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据佳实践案例,再加上全面、系统、深入的《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》,希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。《赢在大数据:中国大数据发展蓝皮书》通过分析大数据产业整体发展情况,描述了大数据产业未来发展的蓝图,剖析了大数据在营销、金融、电信、地产、政府等15个行业的应用情况,并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者,还是政府产业管理者,亦或是投资者,均可从本书中获得可借鉴的信息。第1部分 综述篇第1章 万亿元大数据产业新生态1.1 人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之1.2 数据是物理世界在网络世界的客观映射,是物理世界的DNA1.3 大数据应用从数据营销拓展至各行各业1.4 中国大数据产业生态1.5 大数据产业发展展望1.6 总结第2部分 行业篇第2章 数据营销2.1 数据营销概述2.2 大数据在数据营销应用中的原理–用户画像2.3 基于用户画像的数据营销应用现状2.4 数据营销发展趋势第3章 大数据+金融3.1 金融大数据的概念3.2 金融大数据的特征3.3 金融大数据的2.0时代3.4 大数据铸就银行3.0时代3.5 大数据助力证券投资3.6 大数据助力保险定价3.7 大数据在传统金融业的应用3.8 展望第4章 大数据+电信4.1 大数据是电信业转型利器4.2 海外电信大数据案例4.3 国内电信大数据案例4.4 电信大数据发展面临的问题4.5 电信大数据相关投资机会4.6 电信大数据发展趋势4.7 结束语第5章 大数据+房地产5.1 当房地产遇上大数据5.2 房地产迈入大数据时代5.3 房地产大数据应用案例5.4 房地产大数据的发展趋势第6章 大数据+政府6.1 政府大数据的概念业态6.2 政府大数据的应用现状6.3 政府大数据的前景展望第7章 大数据+制造7.1 制造业大数据概述7.2 制造业大数据应用现状7.3 大数据驱动制造业产品创新7.4 大数据实现智能制造7.5 大数据提升供应链竞争力7.6 大数据制定销售策略7.7 大数据助力产品故障诊断与预测7.8 大数据驱动传统制造业转型7.9 制造业大数据现存问题及其展望第8章 大数据+农业8.1 农业大数据的概念与业态8.2 农业大数据的技术体系8.3 农业大数据的应用8.4 农业大数据发展的限制因素及其趋势第9章 大数据+医疗健康9.1 医疗大数据概述9.2 医疗大数据的采集与管理9.3 医疗大数据的应用9.4 医疗大数据应用面临的问题及展望第10章 大数据+零售10.1 零售业大数据概况10.2 零售业大数据的应用内容10.3 零售业大数据的应用现状10.4 零售业大数据的发展趋势第11章 大数据+影视11.1 影视业大数据的概况11.2 大数据影响影视产业价值链11.3 影视业大数据发展趋势第12章 大数据+旅游12.1 旅游大数据的概念与业态12.2 旅游大数据应用12.3 旅游大数据的应用现状12.4 前景展望第13章 大数据+教育13.1 教育大数据概述13.2 教育大数据的应用现状13.3 教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势第14章 大数据+人才14.1 人才大数据的现状14.2 人才大数据的类型14.3 大数据人才的招聘数据分析案例14.4 大数据人才的教育培养14.5 大数据人才的发展趋势第15章 大数据+体育15.1 体育大数据概述15.2 体育大数据的现状15.3 体育大数据相关案例介绍15.4 体育大数据的发展趋势附录A DTiii版中国大数据产业地图(1311家,截至2016年12月31日)附录B 千家大数据企业名单(截至2016年12月31日)19 世纪 50 年代,英国医生约翰·斯诺利用空间统计学(如果一个家庭有两个霍乱患者,在这个家庭所在的地图上画两横 ;三个就画三横),发现水是霍乱的传染源,打破了人们怀疑空气传染霍乱的看法,这一发现对城市环境管理也有积极的推动作用。自古以来,中国东南地狭人稠、西北地广人稀似乎早成事实,但没有人对这种模糊的认识加以有力的佐证。20 世纪 30 年代,中国地理学家胡焕庸以 1 个点表示 1 万人,根据掌握的实际情况将 2 万多个点画到地图上,再以等值线画出人口密度图,以瑷珲—腾冲线分全国为东南和西北两半壁,这条线被称为“胡焕庸线”,它对中国经济布局、民政建设、交通发展具有重要的参考价值。大家可以看一下,中国高铁的分布,基本在“胡焕庸线”以东。80 年后,我们用 QQ 同时在线的人的地理分布这个大数据工具,同样完美印证了 “胡焕庸线”的存在。其实,利用大数据工具,还会有更多的“智能手机胡焕庸线”、“微信胡焕庸线”、 “APP 胡焕庸线”,这些线基本与基于人口统计的“胡焕庸线”等效。如图 1-1 所示,数据洞察世纪古今有之。

赞(0)
未经允许不得转载:小苏子图书 » 赢在大数据 中国大数据发展蓝皮书 内容简介